統合されたEV冷却システムは、乗員とEVパワートレインコンポーネントの両方の熱環境を管理する役割を担っており、熱性能と属性のトレードオフを理解することが、熱指標を提供し、車両のエネルギー消費と乗員の快適性を最適化するための鍵となります。
このウェビナーでは、車両の乗員の感覚と快適レベルに基づいた基本的な空調制御戦略を定義します。また、この戦略が空調システムとバッテリー冷却システムのエネルギー消費と性能にどのような影響を与えるかを見ていきます。このようなモデルを用いて、さまざまなコンポーネントのエネルギー消費を最適化し、最終的に車両の効率を最適化する方法を紹介します。このスタディでは、Functional Mockup Interface (FMI) を使用して、空調制御システムの 1D 熱モデル (Modelon Modelica ライブラリで作成) を完全な 3D 熱モデル (TAITherm/OpenFOAM) とカップリングします。
＜内容＞
・セットアップ方法＞3Wayカップリング、1Dシステムモデル、バッテリと車室内のCFD/熱モデル
・シミュレーション結果＞車室内冷却のみ、車室内とバッテリー冷却、HVACエネルギー消費＜対象者＞
・CAE/シミュレーションエンジニア
・MBD担当エンジニア
・EV/xEV開発担当エンジニア
・空調、バッテリーシステム、省エネ、快適性など熱マネージメントに興味のある方＜業界＞
・自動車
・トラック
・自動車部品メーカー
・建機・農機
・電機
<開催概要>
日時： 2023年10月19日（木） 15時開始
費用： 無料
形式： オンライン開催
主催： ThermoAnalytics Japan
<視聴方法>
開催前にメールにてリンクをお送りします。
また、開催前に参加申し込み後の視聴ページにも視聴用リンクを掲載しますので、お時間になりましたら「チケット表示」→「イベントに参加」ボタンよりお入りください。
イベント参加方法詳細はこちら。
＜注意事項＞
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＜問い合わせ＞
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